revu le 29-09-2017


Comment traiter les données d'enquête


Dans les enquêtes en ligne, le traitement des données récoltées est largement automatisé. Toutefois quelques vérifications s'imposent avant de se plonger dans le rapport d'enquête pour analyser les résultats. Pour les spécialistes, des traitements statistiques plus poussés permettent d'aller plus loin.


Avec les logiciels d'enquêtes et sondages en ligne (comme questionnaire-pro), le traitement des données est grandement facilité car tout est automatisé ou presque !

C'est l'un des atouts majeurs des enquêtes en ligne : la suppression de la saisie manuelle des réponses permet d'avoir des données directement exploitables EN TEMPS REEL dès que les personnes interrogées ont répondu.

Contrôle de la fiabilité des réponses

Avant de vous lancer dans l'analyse des résultats, il est nécessaire de procéder à quelques contrôles sur des indicateurs clés comme le taux d'abandon ou le taux de réponse.

Il importe également de vérifier la fiabilité des données :

  • repérage et nettoyage des valeurs aberrantes venant de plaisantins voire de personnes mal intentionnées
  • analyse du temps passé à répondre au questionnaire
  • qualité des réponses données aux questions ouvertes
  • contrôle de cohérence des réponses (si besoin)

Ceci étant fait, vous pouvez vous plonger dans les résultats !

Tris à plat et tris croisés

Le tri à plat est le premier des traitements statistiques d'une enquête ou d'un sondage. Il consiste à calculer la répartition des réponses à une question (par exemple hommes 47% et femmes 53%) et se présente sous forme de tableaux et de graphiques.

Les tris croisés permettent d'affiner l'analyse des résultats en mettant en relation les réponses à des questions différentes pour rechercher quels critères jouent les uns sur les autres.

L'application de filtres sur les tris à plat ou les tris croisés sert à concentrer l'analyse sur une partie de l'échantillon.

A ce stade, il est déjà possible de produire un rapport d'enquête assez détaillé.

Analyses statistiques

Pour ceux qui ont des compétences en statistiques, grâce aux données recueillies disponibles en téléchargement, des analyses plus poussées sont possibles avec un logiciel spécialisé ou tout simplement un tableur :

  • tris combinés ou multiples, qui s'appliquent à des tableaux de questions identiques (échelles, notes...)

  • écart-type ou variance, pour mesurer la dispersion des données

  • tests statistiques, comme le test du Khi-deux qui permet d'évaluer la dépendance ou l'indépendance entre deux critères

  • méthodes d'analyse multivariée, telles que l'analyse en composantes principales (ACP), l'analyse factorielle des correspondances (AFC) ou la régression simple ou multiple

Dans tous les cas, ce qui importe c'est la compatibilité entre les données recueillies et la méthode appliquée, et bien sûr, votre analyse et les conclusions que vous en tirerez.

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